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Python-100-Days
85.支持向量机
正在初始化搜索引擎
OpenPowers/Python-100-Days
Python-100-Days
OpenPowers/Python-100-Days
README
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Day01-15
Day01-15
01.初识Python
02.语言元素
03.分支结构
04.循环结构
05.构造程序逻辑
06.函数和模块的使用
07.字符串和常用数据结构
08.面向对象编程基础
09.面向对象进阶
10.图形用户界面和游戏开发
11.文件和异常
12.字符串和正则表达式
13.进程和线程
14.网络编程入门和网络应用开发
15.图像和办公文档处理
Day16-20
Day16-20
16-20.Python语言进阶
Day21-30
Day21-30
21-30.Web前端概述
Day31-35
Day31-35
31-35.玩转Linux操作系统
Day36-45
Day36-45
36.关系型数据库和MySQL概述
37.SQL详解之DDL
38.SQL详解之DML
39.SQL详解之DQL
40.SQL详解之DCL
41.MySQL新特性
42.视图、函数和过程
43.索引
44.Python接入MySQL数据库
45.大数据平台和HiveSQL
Day46-60
Day46-60
46.Django快速上手
47.深入模型
48.静态资源和Ajax请求
49.Cookie和Session
50.制作报表
51.日志和调试工具栏
52.中间件的应用
53.前后端分离开发入门
54.RESTful架构和DRF入门
55.RESTful架构和DRF进阶
56.使用缓存
57.接入三方平台
58.异步任务和定时任务
59.单元测试
60.项目上线
Day61-65
Day61-65
61.网络数据采集概述
62.用Python获取网络资源-1
62.用Python解析HTML页面-2
63.Python中的并发编程-1
63.Python中的并发编程-2
63.Python中的并发编程-3
63.并发编程在爬虫中的应用
64.使用Selenium抓取网页动态内容
65.爬虫框架Scrapy简介
Day66-80
Day66-80
66.数据分析概述
67.环境准备
68.NumPy的应用-1
69.NumPy的应用-2
70.NumPy的应用-3
71.NumPy的应用-4
72.深入浅出pandas-1
73.深入浅出pandas-2
74.深入浅出pandas-3
75.深入浅出pandas-4
76.深入浅出pandas-5
77.深入浅出pandas-6
78.数据可视化-1
79.数据可视化-2
80.数据可视化-3
Day81-90
Day81-90
81.人工智能和机器学习概述
82.k最近邻分类
83.决策树
83.推荐系统实战-1
84.贝叶斯分类
85.支持向量机
85.支持向量机
目录
支持向量机
86.K-均值聚类
87.回归分析
88.深度学习入门
89.PyTorch概述
90.PyTorch实战
Day91-100
Day91-100
91.团队项目开发的问题和解决方案
92.Docker容器技术详解
93.MySQL性能优化
94.网络API接口设计
95.使用Django开发商业项目
96.软件测试和自动化测试
97.电商网站技术要点剖析
98.项目部署上线和性能调优
99.面试中的公共问题
100.Python面试题实录
番外篇
番外篇
PEP8风格指南
Python之禅的最佳翻译
Python参考书籍
Python容器使用小技巧
Python数据分析师面试题
Python编程惯例
一个小例子助你彻底理解协程
使用Hexo搭建自己的博客
常见反爬策略及应对方案
我为什么选择了Python
接口文档参考示例
玩转PyCharm
用函数还是用复杂的表达式
知乎问题回答
英语面试
那些年我们踩过的那些坑
目录
支持向量机
85.支持向量机
支持向量机
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