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Python-100-Days
86.K-均值聚类
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OpenPowers/Python-100-Days
Python-100-Days
OpenPowers/Python-100-Days
README
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Day01-15
Day01-15
01.初识Python
02.语言元素
03.分支结构
04.循环结构
05.构造程序逻辑
06.函数和模块的使用
07.字符串和常用数据结构
08.面向对象编程基础
09.面向对象进阶
10.图形用户界面和游戏开发
11.文件和异常
12.字符串和正则表达式
13.进程和线程
14.网络编程入门和网络应用开发
15.图像和办公文档处理
Day16-20
Day16-20
16-20.Python语言进阶
Day21-30
Day21-30
21-30.Web前端概述
Day31-35
Day31-35
31-35.玩转Linux操作系统
Day36-45
Day36-45
36.关系型数据库和MySQL概述
37.SQL详解之DDL
38.SQL详解之DML
39.SQL详解之DQL
40.SQL详解之DCL
41.MySQL新特性
42.视图、函数和过程
43.索引
44.Python接入MySQL数据库
45.大数据平台和HiveSQL
Day46-60
Day46-60
46.Django快速上手
47.深入模型
48.静态资源和Ajax请求
49.Cookie和Session
50.制作报表
51.日志和调试工具栏
52.中间件的应用
53.前后端分离开发入门
54.RESTful架构和DRF入门
55.RESTful架构和DRF进阶
56.使用缓存
57.接入三方平台
58.异步任务和定时任务
59.单元测试
60.项目上线
Day61-65
Day61-65
61.网络数据采集概述
62.用Python获取网络资源-1
62.用Python解析HTML页面-2
63.Python中的并发编程-1
63.Python中的并发编程-2
63.Python中的并发编程-3
63.并发编程在爬虫中的应用
64.使用Selenium抓取网页动态内容
65.爬虫框架Scrapy简介
Day66-80
Day66-80
66.数据分析概述
67.环境准备
68.NumPy的应用-1
69.NumPy的应用-2
70.NumPy的应用-3
71.NumPy的应用-4
72.深入浅出pandas-1
73.深入浅出pandas-2
74.深入浅出pandas-3
75.深入浅出pandas-4
76.深入浅出pandas-5
77.深入浅出pandas-6
78.数据可视化-1
79.数据可视化-2
80.数据可视化-3
Day81-90
Day81-90
81.人工智能和机器学习概述
82.k最近邻分类
83.决策树
83.推荐系统实战-1
84.贝叶斯分类
85.支持向量机
86.K-均值聚类
86.K-均值聚类
目录
K-均值聚类
87.回归分析
88.深度学习入门
89.PyTorch概述
90.PyTorch实战
Day91-100
Day91-100
91.团队项目开发的问题和解决方案
92.Docker容器技术详解
93.MySQL性能优化
94.网络API接口设计
95.使用Django开发商业项目
96.软件测试和自动化测试
97.电商网站技术要点剖析
98.项目部署上线和性能调优
99.面试中的公共问题
100.Python面试题实录
番外篇
番外篇
PEP8风格指南
Python之禅的最佳翻译
Python参考书籍
Python容器使用小技巧
Python数据分析师面试题
Python编程惯例
一个小例子助你彻底理解协程
使用Hexo搭建自己的博客
常见反爬策略及应对方案
我为什么选择了Python
接口文档参考示例
玩转PyCharm
用函数还是用复杂的表达式
知乎问题回答
英语面试
那些年我们踩过的那些坑
目录
K-均值聚类
86.K-均值聚类
K-均值聚类
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